به گزارش تک جدید و به نقل از Analytics Insight، نوار قلب یک آزمایش ساده است که فعالیت الکتریکی قلب را ثبت میکند و به پزشکان کمک میکند تا ریتمهای غیرطبیعی، نشانههای حمله قلبی یا اولیه نارسایی قلبی را تشخیص دهند. اما تفسیر دقیق آن نیازمند تجربه بالا است و گاهی حتی متخصصان نیز ممکن است نشانههای ظریف را از دست بدهند. اینجاست که هوش مصنوعی وارد عمل میشود.
فناوری AI با یادگیری الگوهای پیچیده در دادههای گسترده ECG، قادر است نمونههای سالم و ناسالم را به سرعت تشخیص داده و مشکلات بالقوه را به پزشکان اطلاع دهد. این توانایی، اشتباهات تشخیصی را کاهش داده و سرعت ارائه خدمات پزشکی را افزایش میدهد. افزون بر این، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند دادههای بیماران را به صورت آنلاین و در زمان واقعی آنالیز کرده و هشدارهای پیشگیرانه برای بیماران پرخطر صادر کنند.

برخی سیستمهای هوشمند تحلیل ECG مانند نمونه توسعهیافته توسط کلینیک Mayo در آمریکا، توانستهاند نارسایی قلبی را به خوبی شناسایی کنند و دستگاههای کوچک تری نظیر نمونههای AliveCor اسکیرینینگ قلبی را در اختیار عموم قرار دادهاند که مجوزهای لازم را کسب کردهاند و به سرعت در حال گسترش هستند.
مسائل مربوط به امنیت و حفظ حریم خصوصی دادههای سلامت نیز به عنوان موضوعات مهم در نظر گرفته شدهاند؛ چرا که اطلاعات ECG جزء دادههای حساس پزشکی به شمار میروند و حفاظت از آنها در برابر سوءاستفاده و نفوذ غیرمجاز ضروری است.
در نهایت، انتظار میرود با پیشرفت هوش مصنوعی و توسعه دستگاههای پوشیدنی هوشمند نظیر ساعتهای هوشمند، امکان پایش مداوم سلامت قلب فراهم شود و از این طریق میزان مرگومیرهای ناشی از بیماریهای قلبی به شکل قابل توجهی کاهش یابد. ترکیب دانش پزشکی و هوش مصنوعی میتواند مهمترین گام در جهت بهبود کیفیت زندگی بیماران قلبی باشد.