به گزارش تجارت نیوز،
گزارشها نشان میدهد متا در ماههای گذشته درخواست ظرفیت پردازشی بیشتری برای استفاده از مدلهای جمینای داشته، اما گوگل نتوانسته این میزان تقاضا را تأمین کند. در نتیجه، این شرکت محدودیتهایی برای دسترسی متا به مدلهای خود اعمال کرده و برخی پروژههای هوش مصنوعی متا با اختلال و تأخیر مواجه شدهاند.این اتفاق نشان میدهد حتی بزرگترین شرکتهای فناوری جهان نیز با وجود سرمایهگذاریهای چند ده میلیارد دلاری در مراکز داده و تراشههای هوش مصنوعی، همچنان با کمبود منابع محاسباتی روبهرو هستند. «کمبود ظرفیت پردازشی» اکنون به یکی از مهمترین گلوگاههای صنعت هوش مصنوعی تبدیل شده است.متا در ماههای اخیر برای برخی کاربردها از جمله برنامهنویسی، پشتیبانی مشتریان و شناسایی محتوای مخرب به مدلهای جمینای متکی بوده و حتی عملکرد این مدلها را در برخی حوزهها بهتر از مدلهای داخلی خود ارزیابی کرده بود.
در پی این محدودیتها، متا از کارکنان خود خواسته است مصرف «توکنهای هوش مصنوعی» را بهینه کنند و همزمان تلاش میکند وابستگی خود به تأمینکنندگان خارجی را کاهش دهد. این رویداد بار دیگر نشان داد که رقابت هوش مصنوعی دیگر تنها بر سر مدلها نیست؛ دسترسی به توان پردازشی و زیرساخت، به میدان اصلی رقابت غولهای فناوری تبدیل شده است.
منبع: فارس
