به گزارش اخبار جدید به نقل از تجارت نیوز، اتصال رسمی و بیسابقه سرویس جدید «چتجیپيتی برای بهداشت و درمان» به سامانه پرونده الکترونیک سلامت «اپیک»، نقطه عطفی در تاریخ فناوریهای پزشکی به شمار میرود.
سیستم اپیک به عنوان غول فناوری اطلاعات سلامت، مدیریت دادههای بالینی بیش از ۳۲۵ میلیون بیمار را در سراسر جهان بر عهده دارد. با این تحول بزرگ، پزشکان و کادر درمان در مراکز پیشرویی مانند «یوسیاساف هلث» (UCSF Health) دیگر نیازی به صرف ساعتها زمان برای جستوجو در صفحات پیچیده پروندههای پزشکی ندارند.
اکنون پزشکان میتوانند نتایج آزمایشهای چندساله، تاریخچه دارویی، خلاصههای بالینی، دستورات بستری و گزارشهای تخصصی را مستقیماً درون محیط چتبات بازخوانی، خلاصهسازی و تحلیل کنند؛ ابزاری که میتواند تصمیمگیریهای بالینی را به شدت سرعت ببخشد.
دسترسی الگوریتمها به پرونده بیماران کاملاً یکطرفه خواندنی است
مطابق با پروتکلهای فنی اعلامشده، اتصال چتجیپيتی به زیرساخت اپیک به صورت یکطرفه و صرفاً خواندنی پیکربندی شده است.
این بدان معناست که هوش مصنوعی تحت هیچ شرایطی امکان تغییر در پرونده بیمار، ثبت خودکار نسخههای دارویی، صدور دستور پزشکی یا اعمال دستکاری در دادههای حیاتی را ندارد. این مرزبندی سختگیرانه با هدف جلوگیری از مداخلات مستقیم الگوریتمی در فرآیند درمان طراحی شده است.
علاوه بر دادههای پرونده، اوپنایآی برای نخستین بار پایگاه دادههای عمومی سلامت را به صورت زنده به این ابزار متصل کرده است.
این سامانه به بیش از ۹ مرجع علمی و پژوهشی معتبر بینالمللی از جمله «پابمد»، «کارآزماییهای بالینی»، «دیلیمد» و «آرایکسنورم» متصل است تا تحلیلهای بالینی متکی بر آخرین مقالات پژوهشی روز باشند.
انتقال دادههای حسّاس پزشکی به سرورهای ابری چالش حقوقی ایجاد کرد
با وجود پیشبینی ابزارهای امنیتی نظیر احراز هویت یکپارچه، مدیریت کاربران و مدیریت دسترسی سطحبندیشده بر اساس نقش، ورود دادههای درمانی جامعه به سرورهای اوپنایآی خطوط قرمز حریم خصوصی را جابهجا کرده است.
اگرچه این پلتفرم ادعای انطباق کامل با «قانون انتقال و پاسخگویی اسناد سلامت» را دارد و توافقنامههای شراکت تجاری لازم را امضا کرده است، اما متخصصان حقوقی نسبت به تغییر مرز اعتماد هشدار میدهند. انتقال دادههای متمرکز چندصد میلیون انسان از شبکه داخلی و ایزوله بیمارستانها به زیرساختهای ابری یک شرکت خصوصی، ریسک نشت اطلاعات و سواستفادههای احتمالی را به طور چشمگیری افزایش میدهد.
ارزیابیهای بالینی نرخ خطای مدل را همچنان حیاتی نشان میدهند
در ارزیابیهای فنی و بالینی گسترده، عملکرد این مدل زبانی در ۲۷ سناریوی مختلف، شامل معاینات پیش از ویزیت و خلاصه اسناد بالینی مورد سنجش قرار گرفت. بر اساس تحلیل دقیق ۴۳۶۳ داده ارزیابیشده، حدود ۹۹/۱ درصد از خروجیهای هوش مصنوعی از نظر ایمنی بالینی به تایید پزشکان رسید و دقت مدل در پاسخ به پرسشهای تخصصی متکی بر دادههای متصل، بین ۹۳/۲ درصد تا ۹۸/۶ درصد ثبت شد. با این حال، پدیده «توهم الگوریتمی» در تحلیل تداخلهای پیچیده دارویی همچنان خطری جدی است. کوچکترین خطا در محاسبه دوز دارویی یا نادیده گرفتن یک شاخص آزمایشگاهی میتواند نتایج جبرانناپذیری برای حیات بیمار داشته باشد.
اتوماسیون اسناد درمانی زمان ویزیت مستقیم با بیمار را افزایش میدهد
مهمترین دستاورد عملیاتی این پروژه، کاهش بار اداری و خستگی ناشی از ثبت اسناد درمانی برای پزشکان است. پیش از این، پزشکان ساعات زیادی از روز را صرف تایپ و خلاصهسازی دادهها در سامانههای پرونده الکترونیک میکردند.
الگوریتمهای هوش مصنوعی با پیشنویسسازی پروندهها، بار کاری کادر درمان را شکننده نمیسازند و زمان صرفشده پشت نمایشگرها را به ارتباط چهرهبهچهره با بیمار منتقل میکنند. «سورِش گوناسکاران»، مدیرعامل مرکز درمانی «یوسیاساف هلث»، تاکید کرده است که هدف اصلی از اجرای آزمایشی این طرح، کاهش زمان سنتز دادهها و اختصاص آن به مراقبت مستقیم از بیماران است.
پذیرش سراسری نیازمند چارچوبهای سختگیرانهتر نظارتی است
ارائهدهندگان خدمات بهداشتی تاکید دارند که پذیرش نهایی فناوریهای هوش مصنوعی در محیطهای بالینی، به مسئولیتپذیری کامل نهادهای توسعهدهنده بستگی دارد.
عدم امکان رهگیری دقیق تصمیمات هوش مصنوعی در موارد نارسا، چالشهای اخلاقی و حقوقی نوینی برای پزشکان ایجاد میکند.
رقابت فشرده میان غولهای فناوری مانند مایکروسافت با ابزار «نیوانس داکس» و اوپنایآی در تسخیر زیرساختهای بیمارستانی، سرعت توسعه را بالا برده است؛ اما بدون شفافیت کامل الگوریتمی و بازبینی مداوم خروجیها توسط متخصصان انسان، استقرار چنین سامانههایی در سطح کلان درمانی میتواند مخاطرهآمیز باشد.
ادغام چتجیپيتی در بستر اپیک، طلایهدار عصری تازه در طبابت دادهمحور است که در آن دسترسی به دانشپایههای پزشکی و پروندههای بالینی در لحظه میسر میشود. این مدل ترکیبی هم به صورت بستر مستقل «چتجیپيتی» و هم به صورت افزونه ادغامشده مستقیم در رابط کاربری سیستم اپیک ارائه میشود تا پزشکان بدون خروج از پرونده بیمار به آن دسترسی داشته باشند.
موفقیت نهایی این طرح، نه تنها به قدرتمند بودن مدلهای هوش مصنوعی، بلکه به حفظ تعادل میان سرعت درمانی و حریم خصوصی بیماران وابسته خواهد بود.
منبع: فارس
