گفت‌وگوی جنجالی با سناتور آدام شیف درباره قانون‌گذاری هوش مصنوعی، آزادی بیان و استیضاح دوباره ترامپ

گفت‌وگوی جنجالی با سناتور آدام شیف درباره قانون‌گذاری هوش مصنوعی، آزادی بیان و استیضاح دوباره ترامپ

سناتور آدام شیف درباره قانون‌گذاری هوش مصنوعی، آزادی بیان، فساد دونالد ترامپ و احتمال استیضاح دوباره او سخن گفت و از نقش فناوری در تغییرات سیاسی آمریکا گفت.

سناتور آدام شیف درباره تنظیم گری هوش مصنوعی، آزادی بیان و استیضاح دوباره ترامپ

در این گفت وگو، آدام شیف، سناتور دموکرات ایالت کالیفرنیا، درباره چگونگی نظارت بر صنعت فناوری و هوش مصنوعی، خطرهای امنیتی این فناوری، آینده حریم خصوصی، مسئولیت شرکت های فناوری و احتمال استیضاح دوباره دونالد ترامپ صحبت می کند.

فساد سیاسی و توافق غیرالزام آور کاخ سفید

شیف در آغاز گفت وگو، شرایط سیاسی آمریکا را آشفته توصیف کرد و گفت در سال های اخیر نمونه هایی کم سابقه از فساد در دولت دیده شده است. او به تبلیغات انتخاباتی رئیس جمهوری اشاره کرد که هزینه آن ها از منابع مالیات دهندگان پرداخت می شود و همچنین از محدود کردن دسترسی رسانه ها به کاخ سفید و هواپیمای ریاست جمهوری، طرح های نمایشی و برنامه های درآمدزای خانواده ترامپ انتقاد کرد.

به گفته او، دولت آمریکا و جمهوری خواهان کنگره توجه کافی به افزایش هزینه های زندگی و بهبود وضعیت اقتصادی مردم ندارند. شیف همچنین استفاده دولت از عنوان «امنیت ملی» برای توجیه تصمیم های مختلف، از جمله ساخت یک طاق پیروزی و ادعای نگهداری مهمات در آن، را زیر سؤال برد.

این اظهارات در شرایطی مطرح شد که مدیران شرکت های بزرگ فناوری و هوش مصنوعی در کاخ سفید حاضر شدند و توافقی غیرالزام آور<!– برای ارزیابی و ایمن سازی سامانه های خود امضا کردند. شیف معتقد است این توافق بیشتر جنبه نمایشی دارد و ضمانت اجرایی مشخصی در آن دیده نمی شود.

او گفت بسیاری از مدیران فناوری در خارج از کاخ سفید از ضرورت وضع مقررات سخن می گویند، اما در حضور ترامپ مواضع محتاطانه تری اتخاذ می کنند؛ زیرا نمی خواهند با رئیس جمهوری که به گفته شیف رفتاری تلافی جویانه دارد، درگیر شوند.

هوش مصنوعی؛ تهدیدی جدی برای امنیت ملی

شیف هشدار داد که پیشرفت مدل های هوش مصنوعی، به ویژه مدل هایی که می توانند در فرایندی خودکار قابلیت هایشان را توسعه دهند، باعث شده شناخت انسان از نحوه تصمیم گیری و هدف گذاری آن ها کاهش یابد. او گفت مشخص نیست این سامانه ها چه داده هایی را جست وجو می کنند و ممکن است به شکل قانونی یا غیرقانونی به اطلاعات دسترسی پیدا کنند.

از نگاه این سناتور، استفاده گسترده و بدون بررسی هوش مصنوعی در وزارت دفاع می تواند پیامدهای بسیار خطرناکی داشته باشد. او خواستار تحقیق درباره نقش احتمالی هوش مصنوعی در انتخاب اهداف حمله به یک مدرسه دخترانه در ایران شد.

شیف همچنین از فشارهای دولت آمریکا بر شرکت Anthropic انتقاد کرد. این شرکت خواهان محدودیت استفاده از فناوری خود برای نظارت گسترده داخلی و سامانه های تسلیحاتی کاملاً خودکار شده بود. به گفته شیف، دولت در واکنش تلاش کرده است این شرکت را از فعالیت بازدارد؛ در حالی که همین موضوع نیز بخشی از بحث امنیت ملی است.

او اظهارات ترامپ درباره اعتماد به میهن دوستی شرکت های فناوری و اشاره رئیس جمهوری به توانایی ذهنی خود را پاسخ مناسبی به نگرانی های امنیتی ندانست.

مالکیت فکری و داده های آموزشی مدل ها

شیف در کمیته قضایی سنا و چند زیرکمیته مرتبط با مالکیت فکری، حریم خصوصی، فناوری و رقابت فعالیت دارد. او گفت مدل های هوش مصنوعی حجم عظیمی از آثار دارای حق نشر را برای آموزش خود جمع آوری کرده اند؛ آثاری که بخش مهمی از ارزش اقتصادی شرکت های سرگرمی و تولیدکنندگان محتوا را تشکیل می دهند.

به گفته او، نخستین گام باید الزام شرکت ها به اعلام دقیق موادی باشد که برای آموزش مدل هایشان استفاده کرده اند. پس از روشن شدن این موضوع، می توان درباره استفاده منصفانه، پرداخت به صاحبان آثار و حدود قانونی بهره برداری از این داده ها تصمیم گرفت.

شیف و سناتور کرتیس در حال پیگیری طرحی هستند که شرکت های هوش مصنوعی را به نگهداری سوابق داده های آموزشی ملزم می کند. او تأکید کرد هوش مصنوعی در حوزه مالکیت فکری تنها تهدید نیست و می تواند در اداره ثبت اختراع نیز برای بررسی سریع تر درخواست ها و کاهش انباشت پرونده ها به کار گرفته شود.

در عین حال، شرکت های فناوری از ابتدا رویکردی تهاجمی در جمع آوری داده ها داشته اند. آن ها با این استدلال که در یک رقابت فشرده قرار دارند، ابتدا آثار و اطلاعات موجود در اینترنت را گردآوری کرده اند و رسیدگی به پیامدهای حقوقی را به آینده موکول کرده اند. شماری از این شرکت ها اکنون با شکایت روبه رو هستند و برخی پرونده ها را با توافق حل کرده اند.

ضرورت قانون گذاری جامع و سریع

شیف گفت قانون گذاری درباره هوش مصنوعی باید هم ورودی های مدل ها و هم خروجی های آن ها را پوشش دهد. موضوعاتی مانند پرداخت به استودیوها و وب سایت ها، شفافیت عملکرد مدل ها، مسئولیت در برابر محتوای تولیدشده و ایمنی سامانه ها، همگی به چارچوب قانونی نیاز دارند.

او اذعان کرد کنگره در تنظیم مقررات شبکه های اجتماعی عملکرد ضعیفی داشته است و نباید همین تأخیر درباره هوش مصنوعی تکرار شود. به باور او، خطرهای هوش مصنوعی ممکن است گسترده تر و فوری تر از آسیب های شبکه های اجتماعی باشند.

سناتور کالیفرنیا گفت سرعت پیشرفت فناوری از توان قانون گذاری کنگره بیشتر است. به همین دلیل، ایجاد نهادی تخصصی و مستقل، شبیه سازمان غذا و دارو، می تواند ضروری باشد. چنین نهادی باید اختیار واقعی، کارشناسان توانمند و امکان واکنش سریع داشته باشد.

او با اشاره به هزینه بالای جذب متخصصان فناوری گفت تأمین نیروی انسانی برای چنین سازمانی دشوار خواهد بود؛ زیرا شرکت های خصوصی دستمزدهای بسیار بالاتری پیشنهاد می کنند.

تفاوت هوش مصنوعی و شبکه های اجتماعی

در ادامه، بحث به مقایسه مقررات هوش مصنوعی و شبکه های اجتماعی رسید. شیف برخلاف دیدگاهی که مشکل اصلی تنظیم شبکه های اجتماعی را متمم اول قانون اساسی می داند، گفت شرکت ها از آزادی بیان<!– به عنوان ابزاری برای جلوگیری از مقررات استفاده کرده اند.

او معتقد است بسیاری از موضوعات مورد بحث، مانند حفاظت از کودکان، حریم خصوصی و جلوگیری از آسیب های مشخص، لزوماً به محدود کردن بیان سیاسی مربوط نمی شوند. به گفته شیف، شرکت ها با طرح این ادعا که هر مقرراتی دخالت در آزادی بیان است، تلاش کرده اند از مسئولیت پذیری فرار کنند.

شیف از بخش ۲۳۰ قانون ارتباطات آمریکا نیز انتقاد کرد. این بخش مصونیت گسترده ای برای پلتفرم ها در برابر محتوای کاربران ایجاد کرده است. او گفت این مصونیت در ابتدا برای حمایت از صنعتی نوپا طراحی شد، اما شرکت ها پس از دریافت آن، نتوانستند به طور مؤثر با محتوای زیان بار و نقض کننده مقررات خود مقابله کنند.

از نظر او، دولت نمی تواند محتوای بیان شده را مستقیماً ممنوع کند، اما یک شرکت خصوصی حق دارد اعلام کند محتوای نژادپرستانه یا آسیب زا را در پلتفرم خود منتشر نمی کند. شیف احتمال ایجاد یک پناهگاه حقوقی محدود برای شرکت هایی را مطرح کرد که استانداردهای ایمنی و بهترین رویه ها را رعایت می کنند.

او درباره کاربرد بخش ۲۳۰ در عصر هوش مصنوعی گفت مرز میان محتوای تولیدشده توسط کاربر و محتوایی که خود شرکت ایجاد یا تقویت کرده، روزبه روز پیچیده تر می شود. اگر یک شرکت صرفاً میزبان محتوای کاربر باشد، وضعیت حقوقی آن با زمانی که الگوریتم شرکت محتوا را تولید، انتخاب و به طور گسترده تقویت می کند، یکسان نخواهد بود.

مسئولیت شرکت ها در برابر عملکرد عامل های هوش مصنوعی

یکی از محورهای اصلی گفت وگو، تعیین مسئولیت قانونی در حملات سایبری و اقدامات زیان بار عامل های هوش مصنوعی بود. شیف گفت اگر یک عامل هوش مصنوعی بدون دستور کاربر به وب سایت ها حمله کند، مسئولیت شرکت سازنده می تواند روشن تر باشد. اما اگر کاربر ابزاری را برای حمله سایبری به کار گیرد، تعیین سهم مسئولیت شرکت و کاربر دشوار می شود.

او این وضعیت را با فروش سلاح مقایسه کرد و پرسید آیا شرکت سازنده باید در برابر استفاده نادرست از ابزار پاسخ گو باشد، یا زمانی که محصول از ابتدا برای حمله طراحی شده و سازنده از خطر آن اطلاع داشته است، مسئولیت بیشتری متوجه شرکت خواهد بود.

در مقابل، مجری گفت این تشبیه ممکن است پیچیدگی قابلیت های مدل ها را پنهان کند. یک مدل می تواند هم برای حمله و هم برای دفاع سایبری استفاده شود و شرکت های امنیتی نیز خواهان دسترسی سریع به چنین فناوری هایی هستند. حذف کامل نیروی انسانی از فرایند دفاع می تواند سرعت واکنش را افزایش دهد، اما خطر تصمیم های نادرست و سوءاستفاده را نیز بیشتر می کند.

شیف پاسخ داد قوانین این حوزه باید هم زمان با پیشرفت فناوری تکامل پیدا کنند. او گفت کنگره نمی تواند با سرعت لازم به همه جزئیات پاسخ دهد و به همین دلیل، وجود یک نهاد ناظر متخصص با اختیارات مشخص ضروری است.

دادگاه عالی و دشواری ایجاد نهاد ناظر

در این گفت وگو به پرونده Loper Bright و پایان رویه موسوم به Chevron deference نیز اشاره شد. بر اساس رویکرد پیشین، دادگاه ها در موارد مبهم بودن قانون، معمولاً تفسیر نهادهای تخصصی دولتی را می پذیرفتند. اما پس از رأی جدید دادگاه عالی، شرکت ها می توانند مقررات نهادهای دولتی را به چالش بکشند و دادگاه ها نقش بیشتری در تفسیر مستقیم قوانین داشته باشند.

شیف گفت این وضعیت ایجاد نهاد تنظیم گر هوش مصنوعی را دشوار می کند؛ زیرا شرکت های بزرگ می توانند هر مقرراتی را سال ها در دادگاه ها به چالش بکشند. او دادگاه عالی را نهادی تحت تأثیر منافع مالی توصیف کرد و گفت کنگره باید قوانین مربوط به نهاد ناظر را تا حد ممکن دقیق، روشن و قدرتمند بنویسد.

بیشتر بخوانید  متا از ایجنت هوش مصنوعی Muse رونمایی کرد؛ دستیار شخصی و همه‌کاره برای امور روزانه [تماشا کنید]

هوش مصنوعی؛ موضوعی فراتر از جناح بندی سیاسی

شیف معتقد نیست هوش مصنوعی صرفاً موضوعی حزبی است. برخی جمهوری خواهان از سیاست های بدون محدودیت دولت ترامپ حمایت می کنند، اما گروه دیگری از آنان با نگرانی های رای دهندگان درباره از دست رفتن شغل ها، ساخت مراکز داده و تأثیر فناوری بر محله ها روبه رو هستند.

او گفت نگرانی درباره مراکز داده، هزینه برق، اشتغال و خطرهای فناوری باعث شده است بخشی از نیروهای پوپولیست چپ و راست به مواضع مشترکی برسند. بسیاری از طرح های مرتبط با هوش مصنوعی نیز با حمایت دوحزبی تهیه شده اند.

یکی از طرح های شیف، مراکز داده را موظف می کند هزینه های واقعی فعالیت خود را پرداخت کنند تا این هزینه ها بر دوش مصرف کنندگان نیفتد. او گفت جمهوری خواهان تاکنون بیشتر از طرح های نمادین حمایت کرده اند، اما فشار افکار عمومی می تواند زمینه همکاری دو حزب را افزایش دهد.

معافیت ضدانحصار و همکاری شرکت ها

در بحث مربوط به سیاست ضدانحصار، شیف با یک معافیت بسیار محدود موافق است؛ مشروط بر اینکه این معافیت فقط برای مقابله با تهدیدهای امنیتی، حملات سایبری و سرقت گسترده مدل ها به کار رود.

او گفت شرکت ها باید بتوانند درباره حمله های مشترک، بدافزارها و راه های دفاع با یکدیگر و دولت گفت وگو کنند. با این حال، چنین امتیازی نباید به تشکیل ائتلاف ضد رقابتی، افزایش قیمت ها یا حذف رقبای کوچک تر منجر شود. از نگاه او، نظارت و محدودیت های روشن باید مانع تبدیل همکاری امنیتی به کارتل اقتصادی شود.

حریم خصوصی در عصر دوربین های هوشمند

شیف درباره دوربین های پلاک خوان Flock و سامانه های شرکت Axon گفت جامعه آمریکا در حال بازتعریف مفهوم حریم خصوصی در فضای عمومی است. قوانین سنتی بر این فرض بنا شده اند که افراد در اماکن عمومی انتظار زیادی برای حفظ حریم خصوصی ندارند؛ اما اکنون دوربین ها و ابزارهای هوشمند می توانند حرکت افراد را در شهرها و ایالت های مختلف ثبت و با کمک هوش مصنوعی تحلیل کنند.

به گفته او، این دوربین ها در برخی پرونده های جنایی به شناسایی مجرمان کمک کرده اند، اما در مواردی نیز برای ردیابی افراد و دسترسی به اطلاعات حساس به کار رفته اند. شیف نسبت به استفاده از این فناوری برای پیگیری افرادی که به خدمات درمانی نیاز دارند، ابراز نگرانی کرد.

او هشدار داد مدل های قدرتمند می توانند برای جمع آوری سوابق درمانی، بررسی عادت های رسانه ای، فعال کردن میکروفون ساعت یا دستیارهای خانگی و ساختن تصویری کامل از زندگی افراد به کار گرفته شوند. اگر قانون گذاران اقدامی نکنند، ممکن است بخش بزرگی از حریم خصوصی مردم از میان برود.

شیف گفت آمریکا باید علاوه بر ممنوع کردن برخی رفتارها، فناوری هایی برای حفاظت از داده های شهروندان نیز توسعه دهد؛ زیرا دولت ها، گروه های خارجی و شرکت های خصوصی در سراسر جهان به مدل های قدرتمند دسترسی پیدا خواهند کرد.

برنامه دموکرات ها در صورت پیروزی در کنگره

شیف پیش بینی کرد اگر دموکرات ها در انتخابات میان دوره ای کنترل کنگره را به دست آورند، نظارت جدی بر شرکت های فناوری در اولویت قرار خواهد گرفت. مدیران شرکت ها باید درباره خطاهای عامل های هوش مصنوعی، موارد خروج سامانه ها از کنترل و اقدام های اصلاحی خود در برابر کنگره توضیح دهند.

او گفت در کنار تحقیقات، قانون گذاری در حوزه هوش مصنوعی نیز دنبال خواهد شد و حمایت دوحزبی می تواند احتمال تصویب چنین قوانینی را افزایش دهد. هدف اصلی باید استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش هزینه ها، حفظ شأن کار و جلوگیری از تبدیل این فناوری به تهدیدی برای مردم باشد.

احتمال استیضاح دوباره ترامپ

در پاسخ به پرسشی درباره احتمال تلاش دموکرات ها برای استیضاح سوم دونالد ترامپ، شیف گفت تصمیم نهایی به شرایط سیاسی و اولویت های کنگره در زمان بازگشت دموکرات ها به قدرت بستگی خواهد داشت.

او تأکید کرد نخستین اولویت باید کاهش هزینه های زندگی و بررسی فسادهایی باشد که ممکن است قیمت کالاها و خدمات را برای مردم افزایش داده باشد. شیف به قراردادهای دولتی، ادغام شرکت ها و بخشش های ریاست جمهوری اشاره کرد و خواستار بررسی این موضوع شد که آیا تصمیم های دولت بر اساس منافع عمومی گرفته می شوند یا پرداخت های مالی خانواده رئیس جمهوری در آن ها اثر دارد.

او در پاسخ به پرسشی درباره قراردادهای احتمالی دولت با شرکت آمازون گفت مردم حق دارند بدانند آیا انتخاب یک شرکت برای ارائه خدمات رایانش ابری به دلیل کیفیت و قیمت مناسب بوده یا پرداخت های مالی به خانواده ترامپ در این تصمیم نقش داشته است. شیف تأکید کرد این موضوع هنوز اثبات نشده، اما نبود نظارت دولت، ضرورت بررسی آن را بیشتر می کند.

او درباره استیضاح گفت در صورت رسیدن به آن مرحله، نمایندگان باید بر اساس شواهد و اولویت های کشور تصمیم بگیرند.

ادغام پارامونت و وارنر برادرز

بخش دیگری از گفت وگو به ادغام شرکت های Paramount و Warner Bros. اختصاص داشت. شیف گفت درباره توافق انجام شده نگرانی های جدی دارد؛ به خصوص درباره ادعای ایجاد هیئتی برای حفاظت از استقلال تحریریه شبکه های CBS و CNN.

به گفته او، اگر هیئت ناظر را شرکتی منصوب کند که خانواده الیسون در ساختار آن نقش اصلی دارد، پرسش مهم این است که آیا استقلال تحریریه واقعاً حفظ خواهد شد یا این سازوکار تنها ظاهری خواهد بود.

شیف همچنین درباره پیامدهای این ادغام برای اشتغال در صنعت سرگرمی هشدار داد. او گفت ادغام های گذشته به حذف هزاران شغل منجر شده اند و در کالیفرنیا، این مسئله تنها کارکنان مشهور را تحت تأثیر قرار نمی دهد؛ بلکه نجارها، طراحان صحنه، کارکنان پوشاک، خشک شویی ها، تهیه کنندگان غذا و کسب وکارهای کوچک اطراف استودیوها نیز آسیب می بینند.

او تهدید شرکت ها برای ترک کالیفرنیا در صورت مخالفت با ادغام را اقدامی نگران کننده دانست و گفت چنین تهدیدی تعهد واقعی به نیروی کار و جامعه محلی را زیر سؤال می برد.

پیوند هوش مصنوعی و آینده صنعت فیلم

شیف گفت استفاده از آثار خلاقانه برای آموزش مدل های هوش مصنوعی بدون پرداخت به صاحبان آثار، فشار مضاعفی بر صنعت فیلم و تلویزیون وارد می کند. از یک سو، شرکت های فناوری بدون جبران مناسب از محتوای تولیدشده بهره می برند و از سوی دیگر، محصولات ارزان تر مبتنی بر هوش مصنوعی وارد بازار می شوند.

او معتقد است مسئله اصلی، میزان تعهد شرکت ها به نیروی انسانی است. اگر کارکنان در تصمیم های اقتصادی شرکت ها جایگاهی نداشته باشند، مدیران ممکن است برای افزایش سود کوتاه مدت، استفاده از نیروی انسانی را تا حد ممکن کاهش دهند.

شیف به الگوی آلمان اشاره کرد که در آن نمایندگان کارکنان در هیئت مدیره شرکت ها حضور دارند و تأثیر تصمیم ها بر نیروی کار را بررسی می کنند. به باور او، آمریکا نیز باید پیامدهای ادغام، خودکارسازی و توسعه هوش مصنوعی بر کارکنان را در سیاست های رقابتی و اقتصادی خود لحاظ کند.

اصلاحات اقتصادی و آینده حزب دموکرات

شیف گفت دموکرات ها نباید تنها وعده بازگشت به شرایط پیش از ترامپ را بدهند؛ زیرا نارضایتی عمیق از وضعیت موجود، یکی از عوامل ظهور دوباره ترامپ بوده است. او خواستار طرح های بزرگ و اصلاحات جدی در اقتصاد شد.

این سناتور از گسترش پوشش Medicare حمایت کرد و گفت افراد باید بتوانند در صورت تمایل به این برنامه بپیوندند، بدون آنکه الزاماً از بیمه خصوصی خود صرف نظر کنند. او همچنین احیای اعتبارهای مالیاتی قانون مراقبت مقرون به صرفه را لازم دانست، اما آن را به تنهایی کافی ندانست.

از نگاه شیف، مشکل اصلی بسیاری از آمریکایی ها بیکار بودن نیست؛ بلکه این است که با وجود کار کردن، درآمدشان برای تأمین هزینه های زندگی کافی نیست. تا زمانی که اقتصاد به مردم اجازه ندهد از کار خود زندگی مناسبی بسازند، دموکراسی آمریکا در برابر جریان های عوام گرا و وعده های ساده انگارانه آسیب پذیر خواهد بود.

تمرکز ثروت و بازآرایی سیاسی

شیف گفت آمریکا مدتی است وارد مرحله ای از بازآرایی سیاسی شده، اما هنوز مشخص نیست این روند به کجا خواهد رسید. او می خواهد حزب دموکرات بار دیگر در نگاه مردم، حزب خانواده های عادی، کارکنان و گروه های کم قدرت باشد.

به باور او، تمرکز ثروت در دست شمار اندکی از افراد، ساختار سیاسی آمریکا را دگرگون کرده است. شیف مثال ایلان ماسک را مطرح کرد و گفت رشد ثروت او تا حدی با قراردادها و حمایت های دولتی ممکن شده، اما نظام مالیاتی آمریکا دیگر به اندازه کافی عادلانه و تصاعدی نیست.

او از ایجاد یک نظام مالیاتی واقعاً تصاعدی حمایت کرد و گفت شرکت های هوش مصنوعی باید سهم عادلانه خود را بپردازند و بخشی از هزینه های اقتصادی و اجتماعی ناشی از تحول فناوری را بر عهده بگیرند.

شیف در پایان تأکید کرد آینده سیاست آمریکا به این بستگی دارد که آیا دولت و کنگره می توانند اقتصاد را به نفع مردم عادی اصلاح کنند یا نه. از نگاه او، حفاظت از نیروی کار، کنترل قدرت شرکت های بزرگ، حفظ حریم خصوصی و تنظیم هوش مصنوعی، بخش هایی از یک مسئله واحد هستند: اینکه فناوری و ثروت در خدمت جامعه قرار بگیرند، نه اینکه جامعه صرفاً هزینه رشد آن ها را بپردازد.

این گفت وگو برای افزایش طول و شفافیت، به صورت محدود ویرایش شده است.

منبع : https://www.theverge.com

برچسب ها :